近日，红杏视频
农业定量遥感团队李长春教授、吴喜芳老师在冬小麦生长遥感监测方面取得系列重要突破，相关成果发表于《Artificial Intelligence in Agriculture》、《Computers and Electronics in Agriculture》与《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》等遥感领域国际顶级期刊。
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农业定量遥感团队带头人李长春教授及研究生杨波在《Artificial Intelligence in Agriculture》（SCI一区TOP，IF=12.4）发表题为《Integrating hyperspectral radiation transfer modeling and deep transfer learning to estimate nitrogen density in winter wheat canopies》的研究论文，创新性将N-PROSAIL辐射传输模型与深度迁移学习相结合，创建了“物理机理+数据驱动”的冬小麦冠层氮密度估算新范式，有效突破了传统氮素反演模型依赖大量标注数据、泛化性不足的技术难题，为小样本场景下的作物营养精准监测提供了新的技术方案。
李长春教授及研究生张磊在《Computers and Electronics in Agriculture》（SCI一区TOP，IF=8.9）发表题为《Winter wheat yield estimation based on multisource remote sensing data: A dual-branch TCN-Transformer model and analysis of growth-stage feature transition mechanisms》的研究论文，构建了双分支TCN-Transformer模型，同步捕捉多源遥感、气象数据中的局部细粒度生长模式与长期时序依赖关系，实现自动调参，性能显著优于传统模型。
农业定量遥感团队成员吴喜芳老师及研究生李晓斌在《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》（SCI一区TOP，IF=8.6）发表题为《TCN–LSTMs: A robust and interpretable framework for winter wheat yield prediction using multi-source time-series data》的研究论文，提出了TCN-LSTMs串联架构，融合时间卷积网络与长短期记忆网络的优势，在县级尺度实现冬小麦精确估产，模型在黄淮海平原区域均表现出良好的泛化能力，可实现提前一个月高精度估产，为跨区域推广应用提供了有力支撑。
以上系列研究成果标志着红杏视频
在农业遥感与智慧农业研究方向取得了阶段性突破，可为粮食生产动态监测、灾害风险预警与宏观调控决策提供关键技术支撑，对服务国家粮食安全战略具有重要应用价值。
该系列工作得到了国家自然科学基金、河南省重点研发专项、河南省自然科学基金等多项项目的资助。
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农业定量遥感团队成立于2012年，针对空天地遥感大数据获取与智能处理、作物生长遥感监测与估产、作物干旱监测与精准灌溉、营养诊断与精准施肥、病虫害遥感监测预警与精准防治、农业智能装备研发等关键技术进行深入研究。现拥有成员25名，其中高级职称17名，均有博士学位。近5年，团队主持国家及省部级项目20余项，获省部级一等奖3项、二等奖2项，发表高水平论文200余篇（SCI/EI检索180余篇），获授权发明专利30余项。技术成果在我国河南、河北、黑龙江等粮食主产区广泛推广应用，为保障我国粮食安全提供了重要支撑。
（论文链接：//doi.org/10.1016/j.aiia.2026.03.003；//doi.org/10.1016/j.compag.2025.111014；//doi.org/10.1016/j.jag.2026.105274）
